مدل اتورگرسیو تصادفی مرزی در داده ھای پانل با رویکردنیمھ پارامتری

در این مقاله، مدل اتورگرسیو مرزی با استفاده از روش نیمه پارامتری برای برآورد تابع رگرسیونی در مدل تخمین زده می شود. برای این کار از روش برآورد کمترین مربعات غیرخطی برای برآورد پارامتر و از روش کرنل برای برآورد تعدیل کننده ناپارامتری استفاده میشود. همچنین به اثبات سازگاری قوی این برآوردگر میپردازیم و با استفاده از شبیه سازی و یک سری داده واقعی کفایت برآوردگر را نشان میدهیم

کلیدواژه ها:

برآورد نیمه پارامتری ، روش کمترین مربعات غیرخطی شرطی ، مدل اتورگرسیو مرزی ، کرنل ناپارامتری