استخراج ویژگی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم زنتیک

تکنیک های بینایی ماشین جهت استخراج ویژگی کاربرد فراوانی دارند اما این تکنیک ها در رابطه با برخی از تصاویر همانند تصاویرپزشکی نمی توانند کاربرد زیادی داشته باشند. در سال های اخیر توجه زیادی به حوزه های گوناگون پردازش تصویر و دید کامپیوتریشده است. تحقیقات در زمینه شناسایی چهره سبب ایجاد یک توصیف گر قدرتمند بافتی برای استخراج تصاویر با استفاده از الگوریتمزنتیک شده است که اطلاعات مناسب را از تغییرات روشنایی و حالت چهره و تصویر بدست می آورد. با توجه به پیشرفت تجهیزاتپزشکی ، روزانه حجم وسیعی از تصاویر دیجیتال در مراکز پزشکی تولید شده و در پایگاه داده تصاویر بایگانی می گردد. هدف این مقالهارایه روشی جهت بازیابی تصاویر پزشکی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های ژنتیک می باشد. در این روش ابتداتعدادی ویژگی بافت از تصاویر استخراج می گردد. با ارایه تصویر ، ویژگی های مورد نظر جهت آن تصویر نیز استخراج شده و با ویژگیهای تمام تصاویر مقایسه شده و ماتریس شباهت مرتبط با آن حاصل می شود. با اعمال عملگر های ژنتیکی ، ویژگی ها و وزن بهینهآنها تعیین شده و روی ماتریس شباهت تاثیر داده می شود. در ادامه به ترتیب بیشترین مقدار تا کمترین فاصله ، تصاویر در خروجیقرار داده می شود. نتیجه آزمایشات روی چند سری از ویژگی ها ، میانگین دقت بازیابی در حد بسیار مطلوبی می باشد. که نسبت بهالگوریتم های مشابه از کارایی خوبی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگی ، انتخاب ویژگی ، پرس و جو ، عملگرهای ژنتیکی ، بازیابی تصویر