تکنیکهای عملیاتی در شناسائی باکتری لژیونلا پنوموفیلا در نمونه های آبی بیمارستانها
محل انتشار: دهمین همایش ملی بهداشت محیط
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,069
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH10_050
تاریخ نمایه سازی: 25 مرداد 1388
چکیده مقاله:
امروزه عفونتهای بیمارستانی یکی از دغدغه های جدی جامعه پزشکی و بهداشتی است. باکتری لژیونلا پنوموفیلا یکی از عوامل شایع در بروز عفونتهای بیمارستانی می باشد. مهمترین بیماریهای ناشی ازاین باکتری، بیماری لژیونلوزیس و بیماری تب پونتیاک است. یافته های اپیدمیولوژیکی نشان می دهد که این باکتری از طریق آئروسلهائی که به هر طریق از منابع آب انتشار می یابند، منتقل می شود و سیستم تنفسی را درگیر می کند. محیطهای بیمارستانی از حیث ایجاد زمینه رشد، سیستم انتقال آئروسل و افراد در معرض خطر مکانی با پتانسیل بالا جهت رشد و شیوع این عامل می باشد تکنیک استاندارد برای شناسائی این باکتری محیط کشت اختصاصی BCYE و محیط کشتهای انتخابی CCVC,GVPA است.با توجه به اینکه این باکتری رشد بسیار آرامی دارد. لذا دقت در ایزوله های تهیه شده و رعایت اصول کشت از عوامل مهم در شناسائی آن می باشد و هرگونه اشکال در مراحل آماده سازی نمونه های کشت ممکن است منجر به عدم رشد و تشخیص آن شود . در کنار روش محیط کشت امروزه از روش PCR به عنوان یک روش مکمل برای تشخیص سریع( حتی یک عدد باکتری) استفاده می شود.با توجه به اهمیت شناسائی این باکتری در منابع ابی بیمارستانها و برآورد پتانسیل خطرزائی آن در این مقاله نکات تکنیکی در نمونه گیری، نگهداری نمونه، استفاده از محیطهای کشت و چگونکی کار در تکنیک PCR جهت دستیابی به نتایج صحیح تشریح شده اند
کلیدواژه ها:
لژیونلا پنوموفیلا / نمونه های آبی بیمارستانها /BCYE/PCR
نویسندگان
رحیم عالی
مربی گروه بهداشت محیط، علوم پزشکی ارومیه
حسن نانبخش
دانشیار گروره بهداشت محیط، علوم پزشکی ارومیه
سیامک سلامی
استادیار گروه بیوشیمی، علوم پزشکی ارومیه
نیما جزنی حسینی
استادیار گروه میکروبیولوژی، علوم پزشکی ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :