بکارگیری تحلیل پوششی داده ها( DEA ) در طراحی برای شش سیگما ( DFSS ) به منظور ارزیابی شرکت های دانش بنیان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSSM02_115

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397

چکیده مقاله:

شرکتهای دانش بنیان نوآوری ها و دستاوردهای فناورانه را به تولیدات و خدمات با قابلیت تجاری تبدیل میکنند. مدل کسب و کار این شرکتها به تحقیق و توسعه قوی و مستمر متکی است و برای موفقیت در این مسیر، ارزیابی کارایی اهمیت ویژهای دارد. هدف این پژوهش ارزیابی شرکتهای دانش بنیان با استفاده از ترکیب روش های تحلیل پوششی داده ها (DEA) و شش سیگما (DFSS) است. ترکیب این روشها باعث افزایش اثربخشی و سودمندی شش سیگما و تحلیل پوششی داده ها میشود. نتایج حاصل از تحلیل DEA براساس مدل BCC ورودی محور، شرکتهای کارا و ناکارا را متمایز و نشان میدهد و برای سوق دادن شرکت های ناکارا به سمت کارا، واحدهای مرجع را از بین شرکت های کارا بعنوان الگو معرفی می کند. به علاوه با انجام تحلیل حساسیت بر روی معیارهای ورودی و خروجی، مهمترین و موثرترین این معیارها در ارزیابی کارایی شرکتهای دانش بنیان مشخص شده اند.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، شش سیگما ، دانش بنیان ، کارایی ، ورودی ، خروجی

نویسندگان

صنوبر قاسمی

گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

علی عطافر

گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران