مروری بر اهمیت روش های رتبه بندی ویژگی بر بهبود دسته بندی داده های ریزآرایه

انتخاب ویژگی های مرتبط و تبعیض آمیز برای طبقه بندی نمونه ها، وظیفه ای مهم در آنالیز بیانی ژن میباشد. با این حال، پیچیدگی مجموعه داده های سرطانی باعث می شود که این مسیله هم چنان چالش برانگیزباشد. انتخاب ویژگی قادر است به طور کارآمدی، باعث بهبود دقت طبقه بندی شود. با این حال، انتخابزیرمجموعه ای از ویژگی ها، مسیله ای NP-Hard است. در این مقاله، مقایسه ای میان روش های رتبه بندی ویژگی که در دو طبقه ی آماری و مبتنی بر آنتروپی دسته بندی می شوند، انجام شده است .جهت طبقه بندیویژگی های استخراج شده، دو طبقه بند جنگل تصادفی و جنگل چرخشی مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین سه مجموعه داده MLL ، Leukemia و Glioblastoma به منظور بررسی اهمیت روش های انتخاب ویژگی مبتنی بر رتبه بندی در دقت طبقه بندی استفاده می شوند. نتایج حاصل از آزمایشات، بیانگر بهبود دقت طبقه بندی به هنگام استفاده از روش های رتبه بندی ویژگی می باشد.