ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی حالت های چهره به کمک ترکیب گشتاورهای شبه زرنیک و الگوی باینری محلی

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 153 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICMVIP10_014
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی حالت های چهره به کمک ترکیب گشتاورهای شبه زرنیک و الگوی باینری محلی

زهرا غریبی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، مکاترونیک و پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
حمیدرضا رشیدی کنعان - عضو هیات علمی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین شیوه های بیان احساسات و اصلی ترین راه ارتباط های غیر کلامی انسانها، حالت چهرهاست. در طول دهه های گذشته، آنالیز و بازشناسی حالتچهره، با توجه به طیف گسترده ای از کاربردهایش، به یکیاز زمینه های تحقیقاتی فعال و در حال توسعه تبدیل شدهاست. مهمترین مرحله در یک سیستم بازشناسی حالتچهره، مرحله ی استخراج ویژگی است. در این مقاله درمرحله ی استخراج ویژگی، از ترکیب الگوی باینریمحلی (LBP) و گشتاور شبه زرنیک (PZM) استفاده شدهاست. گشتاورهای شبهزرنیک، یکی از بهترینتوصیفگرهایی است که میتوان در این مرحله از آنهااستفاده کرد. تصاویر چهره را میتوان به عنوان ترکیبی ازالگوهای کوچک از قبیل لبه ها، نقطه ها، نواحی مسطح وغیره در نظر گرفت که می توان آنها را با تصاویر LBP بهخوبی نمایش و شرح داد. اطلاعات این الگوها در تصویرچهره، اطلاعات زیادی را جهت بازشناسی حالت چهره دراختیار ما قرار میدهد. از اینرو در سیستم پیشنهادی،گشتاورهای شبهزرنیک محلی بر روی تصاویر LBP اعمالمی شوند. آزمایشات بر روی تصاویر دو پایگاه دادهیJAFFE و cohn-kanade انجام شده است. نتایج آزمایشاتنشان میدهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سایرروشها اعم از گشتاور زرنیک سراسری، گشتاور شبه-زرنیک محلی وزندار شده، الگوی باینری محلی+تطبیقالگو و الگوی باینری محلی+آنالیز جداساز خطی عملکردبهتری دارد.

کلیدواژه ها:

بازشناسي حالت چهره، استخراج ويژگي، الگوي باينري محلي، گشتاور شبه زرنيك، پايگاه داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/741431/

کد COI مقاله: ICMVIP10_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غریبی, زهرا و رشیدی کنعان, حمیدرضا,1396,بازشناسی حالت های چهره به کمک ترکیب گشتاورهای شبه زرنیک و الگوی باینری محلی,دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران,اصفهان,,,https://civilica.com/doc/741431

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, غریبی, زهرا؛ حمیدرضا رشیدی کنعان)
برای بار دوم به بعد: (1396, غریبی؛ رشیدی کنعان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,311
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی