بازشناسی حالت های چهره به کمک ترکیب گشتاورهای شبه زرنیک و الگوی باینری محلی

یکی از مهمترین شیوه های بیان احساسات و اصلی ترین راه ارتباط های غیر کلامی انسانها، حالت چهرهاست. در طول دهه های گذشته، آنالیز و بازشناسی حالتچهره، با توجه به طیف گسترده ای از کاربردهایش، به یکیاز زمینه های تحقیقاتی فعال و در حال توسعه تبدیل شدهاست. مهمترین مرحله در یک سیستم بازشناسی حالتچهره، مرحله ی استخراج ویژگی است. در این مقاله درمرحله ی استخراج ویژگی، از ترکیب الگوی باینریمحلی (LBP) و گشتاور شبه زرنیک (PZM) استفاده شدهاست. گشتاورهای شبهزرنیک، یکی از بهترینتوصیفگرهایی است که میتوان در این مرحله از آنهااستفاده کرد. تصاویر چهره را میتوان به عنوان ترکیبی ازالگوهای کوچک از قبیل لبه ها، نقطه ها، نواحی مسطح وغیره در نظر گرفت که می توان آنها را با تصاویر LBP بهخوبی نمایش و شرح داد. اطلاعات این الگوها در تصویرچهره، اطلاعات زیادی را جهت بازشناسی حالت چهره دراختیار ما قرار میدهد. از اینرو در سیستم پیشنهادی،گشتاورهای شبهزرنیک محلی بر روی تصاویر LBP اعمالمی شوند. آزمایشات بر روی تصاویر دو پایگاه دادهیJAFFE و cohn-kanade انجام شده است. نتایج آزمایشاتنشان میدهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سایرروشها اعم از گشتاور زرنیک سراسری، گشتاور شبه-زرنیک محلی وزندار شده، الگوی باینری محلی+تطبیقالگو و الگوی باینری محلی+آنالیز جداساز خطی عملکردبهتری دارد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی حالت چهره ، استخراج ویژگی ، الگوی باینری محلی ، گشتاور شبه زرنیک ، پایگاه داده