انتخاب یک مسیر کارآمد برای چاهک متحرک بااستفاده از یادگیری تقویتی و DBSCAN در شبکه های حسگربی سیم

باتوجه به کاربردهای وسیعی که شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های متنوع برای نظارت، دریافت و ارسال اطلاعات از محیط دارند؛ کنترل سیستم های توزیع شده و مدیریت از راه دور و همچنین بررسی چالش ها و بهبود کارایی این شبکه ها امری ضروروی و مهم است. ازجمله مهمترین چالش هایی که در شبکه های حسگر بی سیم مطرح است، چگونگی بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه با درنظرگرفتن محدودیت های موجود در این شبکه ها است. بدین منظور در این مقاله با خوشه بندی گره های حسگر بی سیم، چاهک متحرک اطلاعات گره های حسگر را از سرخوشه های هر خوشه دریافت می کند. همچنین برای انتخاب بهترین مسیر برای چاهک متحرک جهت حرکت در محیط شبکه از الگوریتم یادگیری Q استفاده می کنیم. درواقع، یک روش انتخاب مسیر برای چاهک متحرک در محیط شبکه های حسگر بیسیم بااستفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی و الگوریتم DBSCAN ارایه داده شده است. روش ارایه داده شده شامل چهار فاز تنظیم اولیه شبکه، خوشه بندی، آموزش و تست می باشد. نتایج شبیه سازی با معیار ارزیابی کل مصرف انرژی شبکه بررسی شده است و عملکرد روش پیشنهادی با دو روش مشابه در این زمینه مقایسه می شود. نتایج بهدست آمده نشان می دهد که روش ارایه شده باعث کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه می شود.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، مصرف انرژی ، طول عمر شبکه ، الگوریتم یادگیری Q ، الگوریتم خوشه بندی DBSCAN