ارائه روشی برای بازسازی مولفه های نویزی طیف گفتار برپایه مدل مخفی مارکوف جهت بهبود بازشناسی گفتار
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,613
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_066
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی ارائه شده که به منظور بازسازی مولفه های نویزی طیف گفتاراز توزیع آماری مولفه های سالم فریم های قبل و بعد بهره می برد. در روش ارائه شده ابتدا تغییرات زمانی مولفه های سیگنال گفتار توسط مدل مخفی مارکوف مدل شده سپس با استفاده از این مدل و احتمال وقوع مولفه نویزی در حالتهای مختلف، توزیع احتمالاتی برای مولفه نویزی محاسبه می شود و در نهایت با استفاده از تخمین MAP مقداراین مولفه تخمین زده می شود. این روش با یکی از روشهای اخیر ویژگی گمشده که برپایه خوشه بندی بردارهای ویژگی، و تخمین مولفه نویزی با توجه به توزیع هر خوشه است مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی و مقایسه این روش با روش مذکور برتری این روش را در بهبود درصد بازشناسی در حضور نویز نشان می دهد. همچنین استفاده از انواع مختلف نویز، مقاوم بودن این روش ، نسبت به نوع نویز را تا حدقابل قبولی نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدمحسن گودرزی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی
فرشاد الماس گنج
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :