تقطیع نواحی غیرمهم تصاویر MRI,CT ناحیه شکمی با روش مبتنی بر اطلس، جهت استفاده در نهان نگاری

در روش ارائه شده با استفاده از اطلس پزشکی، اندامهای داخلی به صورت خودکار، به عنوان ROI انتخاب شده و با حذف این مناطق و همچنین مناطق حاشیه ای تصویر ( که همواره در تصاویر پزشکی مشکوک به جا دادن اطلاعات مخفی شده هستند)، ناحیه ی لازم برای نهان نگاری بدست می آید. بدین منظور تصاویر مرجع از یک اطلس معتبر استخراج شده و اعضای مهم آن به طور کامل و به صورت دستی مرزبندی می شود. سپس هر عضو با یک سطح خاکستری مشخص شده و تصویری با چند منطقه ی رنگ شده به وجود می آید. کتابخانه ای از این تصاویر، به عنوان بانک اطلاعاتی مرجع در فرستنده و گیرنده ذخیره می شود. برای تقطیع خودکار اعضاء منطقه ی هر عضو در تصویر مرجع کوچک می شود تا به عنوان منطقه ی شروع شناسایی عضو در تصویر مورد آزمایش قرار گیرد. با رشد منطقه ی اولیه ی عضو و اعمال محدودیتهای مختلف برای آن، گسترش ناحیه تا مرزهای آن ادامه می یابد. برای نهان نگاری، از بهبود یافته ی روش توسعه ی تفاضل استفاده شده که برگشت پذیر بوده و علاوه برایجاد ظرفیت مناسب، اختلالات دیداری زیادی به تصویر نمی افزاید موفقیت جداسازی مناطق ROI برای تصاویر پایگاه داده حدود 90% بوده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر پزشکی ، نهان نگاری ، تقطیع ، اطلس پزشکی ، روش گسترش تفاضل (DE)