طبقه بندی توده های پستان در تصاویر سونوگرافی با استفاده از ویژگیهای مبتنی بر شکل و رمز توده

سرطان پستان از رایج ترین بیماریها در میان بیماریهای زنان است که موجب مرگ و میرهایی می گردد در میان روش های تشخیصی این بیماری دقیقترین روش نمونه برداری می باشد که روشی تهاجمی است و موجب تحمیل هزینه های سنگین به جامعه می گردد؛ بدین منظور تحقیقات بسیاری در زمینه سیستمهای کمک رایانه ای به منظور کاهش نرخ بالای نمونه برداری های غیرضروری صورت پذیرفته است . دراین مقاله بعد ا زجداسازی توده از تصویر با استفاده از روشهای بخش بندی مبتنی بر مجموعه های هم تراز؛ پنج ویژگی ریخت شناسی مرتبط با شکل کلی توده و چگونگی تغییرات مرزهای توده انتخاب می گردد که به عنوان ورودی طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان به منظور تفکیک ضایعات پستان به دو دسته خوش خیم و بدخیم به کارگرفته شده است. روش پیشنهادی برروی پیاگاه داده ای شامل 81 تصویر سونوگرافی پستان (34 توده بدخیم و 47 توده خوش خیم) آزمایش شده است. نتایج بدست آمده توانایی تفکیکی بالای این ویژگی ها که به تنظیمات دستگاه سونوگرافی وابسته نمی باشد را نشان می دهد و لذا می توان از این سیستم به عنوان نظر دومی در امر تشخیص پزشکی استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

سرطان پستان ، سونوگرافی ، بخش بندی ، ویژگی های ریخت شناسی ، طبقه بندی