طبقه بندی بیماریهای دریچه ای قلب به کمک اتمهای زمان - فرکانس تفکیک کننده محلی گابور
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,565
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME16_018
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1388
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش استخراج ویژگی از سیگنال صدای قلب (PCG) برمبنای الگوریتم جستجوی تفکیک کنندگی (DP) پیشنهاد شده است. الگوریتم فوق از یک راه حل تکرار شونده مبتنی بر معیار فاصله فیشر جهت یافتن اتمهایی از سیگنال PCG که بیشترین تفکیک پذیری میان دادگان دو کلاس سالم و بیمار را فراهم می آورند. استفاده می کند. این اتمها از یک دیکشنری فوق کامل گابور، شامل اتمهای زمان - فرکانس گابور که حاصلضرب یک پنجره گوسی در یک سینوسی هستند، انتخاب می شوند. در مرحله بعد، ویژگیهای برجسته و تفکیک کننده ای از سیگنال PCG بکمک اتمهای زمان - فرکانس انتخابی استخراج شده و به یک طبقه بندی کننده MLP اعمال می شوند. روش پیشنهادی به دو کلاس مختلف سیگنالهای PCG مربوط به 30 فرد سالم و 30 فرد بیمار با نقص دریچه ای قلب اعمال شد. نتایج بدست آمده برروی دادگان تست بکمک سه معیار False Positive, False Negative,Efficiency بترتیب برابر 6/66% و 6/66% و 93/33% می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده جباری
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشک
حسن قاسمیان
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی پزشک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :