تایید هویت بر اساس تصاویر کف دست با استفاده از الگوریتم سیفت و طبقه بند FLANN

افزایش متداوم اهمیت مساله هویت موجب افزایش اهمیت روش های تایید هویت گشته است. علم بیومتریک یکی از روش های تایید و تشخیص هویت است که در آن تلاش میشود با در نظر گرفتن مشخصات رفتاری یا فیزیولوژیکی انسان،هویت وی تعیین شود.در میان روش های مختلف بیومتریک، کف دست یکی از قابل اعتمادترین روش های شناسایی افراد میباشد زیرا ویژگی ها ازناحیه بزرگی استخراج میشود، درافراد مختلف متفاوت است ودرطول زندگی تغییر نمی کند. تکنیکها و روشهای مختلفی برای تایید هویت و استخراج ویژگی از تصاویر مورد بررسی وجود دارد که چالش افزایش دقت و کاهش زمان را در نظر دارند. در این تحقیق الگوریتم سیفت و طبقه بند FLANN3جهت تایید هویت با استفاده از تصاویر کف دست مورد استفاده قرار گرفته اند که هدف بررسی زمان اجرا و سنجش میزان دقت عملکرد روش به کار گرفته شده است. در گام اول با روشHighBoost Sharpeningپیش پردازش بر روی تصاویر ورودی انجام شده، سپس مرحله استخراج ویژگی4 و توصیف نقاط مشخصه با الگوریتم انجام شده و توصیفها در قالب ماتریسی در طبقه بند FLANN ذخیره میشود. در مرحله نهایی نقاط مشخصه عکس مورد تست نیز پس از پیش پردازش استخراج شده وتوصیف میشود،سپس فاصله آن باتوصیف ها ی ذخیره شده تصا ویر شخص ادعایی محاسبه میشود، که اگر این فاصله کمتر از مقدار آستانه معین باشد هویت فرد تایید و در غیر این صورت رد می شود. نتایج تجربی اجرای الگوریتم بر روی پایگاه داده کف دست PolyU نشانگر دقت %93.35 روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

کف دست ، تایید هویت ، الگوریتم سیفت ، طبقه بندی