تشخیص سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به روش FCM
محل انتشار: کنفرانس ملی نوآوریهای علوم مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEES01_038
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
چکیده مقاله:
این مقاله در مورد روشی برای تشخیص خودکار ناهنجاری ها در ماموگرام ها بحث میکند. تکنیک های پردازش تصویر، برای کلاسه بندی دقیق نواحی موردنظر (ROI) مشکوک، پیش از تشخیص ناهنجاری به کار برده میشوند. پوشش غیر شارپ برای بهسازی ماموگرام به کار برده میشود. حذف نویز با استفاده از فیلتر میانی انجام میشود. تبدیل موجک گسسته روی تصویر فیلتر شده اعمال میشود تا قبل از کلاسه بندی، نتایج دقیقی را ارایه کند. ROI مشکوک با استفاد از میانگین- های C فازی و با تکنیک آستانه بندی کلاسه بندی میشود. ویژگی های تامورا، ویژگی های مبتنی بر شکل و ویژگی های (ثابت های) لحظهای از ROI1 کلاسه بندی شده استخراج می-شوند تا ناهنجاریهای موجود در ماموگرام ها شناسایی شوند. الگوریتم پیشنهادی روی مجموعه داده های Mini -MIAS2اعتبارسنجی میشود و مورد تایید قرار میگیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا ابراهیم خانی
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.
علی اصغر رضاییه
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران.