مقایسه ی شبکه ی عصبی فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی فسفر خاک با استفاده از خصوصیات خاک

در سال های اخیر استفاده از روشهای غیرمستقیم مانند شبکه عصبی فازی برای برآورد پارامترهای خاک موردتوجه قرارگرفتهاست. در این پژوهش به منظور تخمین فسفر خاک با استفاده از شبکه عصبی فازی اقدام به نمونه برداری به تعداد 250 نمونهسطحی از استان گیلان گردید. پارامترهای فیزیکی و شیمیایی خاک شامل فراوانی نسبی ذرات، PH ، کربن آلی، مقادیر روی،کادمیوم به عنوان ورودی و میزان فسفر کل خاک به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. داده ها جمع آوری شده به صورتتصادفی به دودسته، آموزش (80 درصد) و صحت سنجی (20 درصد) تقسیم شدند و از آنها برای آموزش و ارزیابی مدلهایعصبی فازی و همچنین رگرسیون خطی و غیرخطی استفاده گردید. دقت پیش بینی به وسیله آماره های (RMSE, MAE و R2 )بین فسفر اندازه گیری و پیش بینی شده، ارزیابی شد. نتایج کارایی بالاتر مدل شبکه عصبی فازی را با مقادیرMAE (2/06)؛ RMSE (2/72) و (R(2 (0/75 نشان داد.

کلیدواژه ها:

مدل عصبی فازی ، گیلان ، رگرسیون چند متغیره ، پیش بینی فسفر