شناسایی نواحی برجسته تصویر با تلفیق ویژگی های رنگ، بافت و موقعیت مکانی پیکسل ها

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS03_021

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

تمام نواحی تصویر به یک اندازه، توجه بیننده را جلب نمی کنند، بلکه برخی از نواحی تصویر چشم گیرتر بوده و بیشتر مورد توجه مخاطب قرار می گیرد. به این نواحی، نواحی چشم گیر، نواحی برجسته یا نواحی مورد علاقه می گویند. در این مقاله، یک روش جدید برای شناسایی نواحی برجسته تصویر ارایه شده است. اغلب ناحیه برجسته از نظر نوع بافت و رنگ با سایر نواحی تصویر متفاوت است. علاوه بر این، نواحی میانی تصویر بیشتر مورد توجه مخاطبان قرار می گیرد. از این رو، در روش پیشنهادی برای شناسایی نواحی برجسته تصویر از ویژگی های سطح پایین همچون ویژگی بافت و رنگ و ویژگی سطح بالا همچون موقعیت مکانی پیکسلها استفاده شده است. در این روش، برای تمایز نوع بافت از ویژگی موجک و برای تمایز رنگ از فیلتر Log-Gabor استفاده شده است. روش پیشنهادی روی پایگاه داده 1000-MSRA ارزیابی شده و نتایج آن با چند مقاله اخیر مقایسه شده است. نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به مقالات اخیر است.

نویسندگان

سکینه اسدی امیری

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه مازندران، بابلسر