Ranking Prediction Using Integrated ANFIS and DEA Model for Desired DMU
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی الگوهای مدیریت در عصر پیشرفت
- کد COI اختصاصی: MPPE01_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 726
نویسندگان
Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak, Iran
Master of Science, Department of Industrial Engineering, Islamic Azad University, Arak branch, Arak, Iran
Assistant Professor, Department of mechanical Engineering, Arak Industrial University, Arak, Iran
چکیده
Data Envelopment Analysis (DEA) is a mathematic technique for evaluating the performance of decision-making units. Regarding the fact that evaluating decision-making units using DEA requires solving the linear programming problem, a method is proposed in this paper, using which there will be no need to use Data Envelopment Analysis Method again to solve the problem of evaluating the efficiency and ranking when new DMUs are added to the previous ones or the inputs or the outputs of any of the existing DMUs are changed. In the proposed method, the ranking and the efficiency of the new DMUs can be defined based on the ranking and the efficiency state of the existing DMUs and using artificial neural networks. In this study, Back Propagation Optimization method is used to train the fuzzy neural system. After the Integrated ANFIS learns reference patterns, it calculates the ranking of the new DMU accordingly, and then, based on the ranking of the new DMU and comparing them to previous DMUs, efficiency or inefficiency of the new DMU can be defined.کلیدواژه ها
Data Envelopment Analysis (DEA), Artificial Neural Network, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)مقالات مرتبط جدید
- رهبران آوانگارد، پدیدآورندگان فرهنگ نوآوری در سازمان های آینده برای خلق معنا
- بررسی رابطه بین نرخ ارز و شاخص قیمت بورس اوراق بهادار تهران ؛ تحلیل داده های ماهانه از فروردین ۱۳۹۷ تا تیر ۱۴۰۰ با استفاده از مدل ARDL
- تاثیر سیاستهای پولی و مالی بر ساختار سرمایه گذاری شرکتهای تولیدی و بازرگانی
- The impact of monetary policies on risk-taking and lending facilities in the Iranian banking system
- Behavioral financial styles and behavioral biases and economics (with an emphasis on stock price valuation)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.