تشخیص ناهنجاری در شبکه های اجتماعی با استفاده از تجزیه تنسور
محل انتشار: نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,124
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT09_038
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
ناهنجاری، به معنای تغییر در رفتار کاربران نسبت به گذشته خود و یا تفاوت رفتار ایشان نسبت به کاربران دیگر، در تحلیل شبکه های اجتماعی نقش کلیدی دارد. با تشخیص خودکار ناهنجاری میتوان اطلاعات ارزشمندی را در رابطه با رفتار کاربران (به صورت فردی یا گروهی) به دست آورد. از سوی دیگر، داده های شبکه های اجتماعی عموما دارای ابعاد بالا هستند و مدام تغییر می کنند. در این مقاله از تنسورها برای نمایش و تحلیل این نوع از داده ها استفاده شده است. با استفاده از روش PARAFAC داده شبکه اجتماعی تجزیه شده و با بهره گیری از روشی پیشنهادی که مبتنی بر الگوی رفتاری کاربران است، رفتارهای ناهنجار از سایرین تشخیص داده می شوند. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های Facebook post wall و Manufacturing emails اعمال شده و عملکرد آن مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فواد قادری
آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
حمیدرضا نادی
آزمایشگاه تعامل انسان و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران