ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Predicting the survival in breast cancer using Hidden Markov Model

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: ICBCMED10_208
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 152
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله Predicting the survival in breast cancer using Hidden Markov Model

Farzan Madadizadeh - Research Center for Modeling in Health, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Mitra Montazeri - Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
Abbas Bahrampour - Professor of Biostatistics, Research Center for Modeling in Health, Department of Biostatistics andEpidemiology, Kerman University of Medical Science, Kerman, Iran

چکیده مقاله:

Among the women worldwide breast cancer is one of the widespread killer diseases. Early detection of the disease is important in patient survival. The main objective of this research was to evaluate predictive ability of hidden markov model in prediction of breast cancer survivability.The breast cancer data set used in this investigation were acquired of Health department of Kerman province and includes the information of 900 breast cancer patients, aged 15 to 80 years, and its associated risk factors among patients since 1999 to 2007. Hidden markov model wasmade based on a set of 675 patients information (75% of data) and that was validate in a test set of 225 patients information (25 % of data). The Area Under the ROC Curve (AUC), sensitivity, specificity and accuracy used as measures of validate of the efficiency of model. The sensitivity, specificity, accuracy and the area under the ROC curve of the hidden markov model was 0.989, 0.99, 0.939 and 0.94, respectively. According to the four evaluation criteria, hidden Markova model had good performance, therefore hidden markov model and predict the diagnosis of breast cancer is recommended.

کلیدواژه ها:

Hidden Markova model (HMM), EM algorithm, Breast cancer, survival

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/726640/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Madadizadeh, Farzan و Montazeri, Mitra و Bahrampour, Abbas,1393,Predicting the survival in breast cancer using Hidden Markov Model,دهمین کنگره بین المللی سرطان پستان,تهران,,,https://civilica.com/doc/726640

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Madadizadeh, Farzan؛ Mitra Montazeri و Abbas Bahrampour)
برای بار دوم به بعد: (1393, Madadizadeh؛ Montazeri و Bahrampour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: 1,614
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی