سال انتشار: 1393
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی سرطان پستان
کد COI مقاله: ICBCMED10_208
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 270
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
مشخصات نویسندگان مقاله Predicting the survival in breast cancer using Hidden Markov Model
چکیده مقاله:
Among the women worldwide breast cancer is one of the widespread killer diseases. Early detection of the disease is important in patient survival. The main objective of this research was to evaluate predictive ability of hidden markov model in prediction of breast cancer survivability.The breast cancer data set used in this investigation were acquired of Health department of Kerman province and includes the information of 900 breast cancer patients, aged 15 to 80 years, and its associated risk factors among patients since 1999 to 2007. Hidden markov model wasmade based on a set of 675 patients information (75% of data) and that was validate in a test set of 225 patients information (25 % of data). The Area Under the ROC Curve (AUC), sensitivity, specificity and accuracy used as measures of validate of the efficiency of model. The sensitivity, specificity, accuracy and the area under the ROC curve of the hidden markov model was 0.989, 0.99, 0.939 and 0.94, respectively. According to the four evaluation criteria, hidden Markova model had good performance, therefore hidden markov model and predict the diagnosis of breast cancer is recommended.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICBCMED10_208 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/726640/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Madadizadeh, Farzan and Montazeri, Mitra and Bahrampour, Abbas,1393,Predicting the survival in breast cancer using Hidden Markov Model,10th International Breast Cancer Congress,Tehran,https://civilica.com/doc/726640
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Madadizadeh, Farzan؛ Mitra Montazeri and Abbas Bahrampour)
برای بار دوم به بعد: (1393, Madadizadeh؛ Montazeri and Bahrampour)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- Biosynthesis of Zn nanoparticles and in situ their hybrid with BSA nanoparticles as a Nanocarrier for Baicalein and investigation of its anti-cancer effects on U۸۷ cell line
- Biosynthesis of copper nanoparticles and their hybrid with albumin nanoparticles as a nanocarrier for Chrysin transfer and evaluation of its anti-cancer effects in breast MDA-MB-۲۳۱ cancer cell line
- Synthesis of silver nanoparticles and hybridization with Bovine serum albumin nanoparticles as a nanocarrier for quercetin and investigation of its anticancer effects on ۴T۱ cell line
- Investigation of synergistic effects of Myc decoy oligodeoxynucleotide loaded in selenium nanostructures and chemoradiotherapy in prostate cancer cell
- Assessment of non-glycosylated domain of CD۱۳۳ marker for detection of cancer stem cells
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.