بررسی و پردازش صدای قلب (PCG) جهت تشخیص بیماری

روش شنیداری صدای قلب، از جمله روشهای تشخیصی است که امروزه به علت مقرون به صرفه بودن،بسیار مورد توجه قرار گرفته است. به همین دلیل تجزیه و تحلیل صدای قلب با استفاده از سیستمهای رایانه ای اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. در این پژوهش روشی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده تا بتوان صدای قلب سالم را از صدای قلب ناسالم تشخیص داد.در این مقاله ما 300 نمونه صدای قلب از افراد مختلف داریم که صداها در سه دستهی مختلف تقسیم بندی شده است. دسته اول شامل صداهای قلب نرمال، دستهی دوم شامل صداهای قلبی که دچار تنگی دریچه آیورت و دسته ی سوم شامل صداهای قلبی که دچار تنگی دریچه ی میترال هستند. حال ما با استفاده از شبکه عصبی الگوریتمی طراحی کردیم که با استخراج ویژگی و آموزش شبکه این سه دسته را از یکدیگر تفکیک کرده است. روش ارایه شده را میتوان در سه بخش کلی تشخیص و تفکیک دورههای قلبی، استخراج ویژگی و در نهایت طبقه بندی و غربال گری تقسیم بندی کرد

کلیدواژه ها:

سیگنال صدای قلب PCG ، سمع قلب ، سوفل قلبی ، تفکیک دوره های قلب ، طبقه بندی