ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازیابی معنایی و غنی سازی اطلاعات

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_644
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 136
فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 32 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازیابی معنایی و غنی سازی اطلاعات

داود شوشتری فرجیان - استادراهنما
فاطمه شادابی ادهم - دانشجو،دانشگاه تعالی قم

چکیده مقاله:

خلاصه بررسی تجربی انجام شده در کمپین های بزرگ بین المللی، یک ستون اساسی از پیشرفت علمی و تکنولوژیکی سیستم های بازیابی اطلاعات است. چنین فعالیت های ارزیابی مقدار زیادی از داده های علمی و تجربی را تولید می کند که پایه ای برای همه تولید علمی و توسعه سیستم های جدید است. در این کار، ما در مورد چگونگی تفسیر معنایی و ارتباط این داده ها با هدف افزایش تفسیر، به اشتراک گذاری و استفاده مجدد از آنها صحبت خواهیم کرد. ما درباره گردش کار ارزیابی زیر بحث می کنیم و ما یک مدل چارچوب توصیف منابع (RDF) برای این بخش های جریان کاری پیشنهاد می دهیم و از تجربیات تجربی به عنوان یک مطالعه مورد استفاده برای نشان دادن مزایای رویکرد نمایشی معنایی استفاده می کنیم. ما این مدل را به عنوان وسیله ای برای افشای اطلاعات تجربی به عنوان Linked Open استفاده می کنیم داده ها (LOD) در وب و به عنوان مبنایی برای غنی سازی و به طور خودکار اتصال این داده ها با موضوعات تخصصی و پروفایل های متخصص.در این زمینه، یک رویکرد محور متمرکز برای جستجوی متخصص پیشنهاد شده است، با توجه به استخراج موضوعات تخصصی، زمینه سازی معنایی آنها با ابر LOD و ارتباط آنها با داده های تجربیIR روش های متعددی برای تعیین مشخصات کارشناس و یافتن کارشناسان مورد تجزیه و تحلیل و ارزیابی قرار می گیرد. نتایج ما نشان می دهد که می توان پروفیل های متخصص را با استفاده از موضوعات تخصصی به طور خودکار استخراج کرد و رویکردهای متمرکز متفاوتی از زبان پیشرفته تر برخوردار بودند

کلیدواژه ها:

روش های مدل سازی برای پیدا کردن متخصص.داده های آزمایشی پروفایل تخصصی ،جستجوی متخصص ارزیابی بازیابی اطلاعات· چارچوب توصیف منابع غنی سازی معنایی، مدل IR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725617/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شوشتری فرجیان، داود و شادابی ادهم، فاطمه،1396،بازیابی معنایی و غنی سازی اطلاعات،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725617

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، شوشتری فرجیان، داود؛ فاطمه شادابی ادهم)
برای بار دوم به بعد: (1396، شوشتری فرجیان؛ شادابی ادهم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی