آشکارسازی جعل و فشرده سازی مجدد در تصاویر دیجیتال با استفاده ازترکیب ویژگی های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایبDCT
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 410
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-47-2_025
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
آشکارسازی فشرده سازی مجدد، نقش مهمی در جرم کاوی تصاویر JPEG و تشخیص جعل دارد. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جعل بر اساس آشکارسازی فشردهسازی مجدد تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگیهای مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT ارایه میشود. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگیهای مبتنی بر توزیع ارقام اول ضرایب DCT و همچنین ویژگیهای مبتنی بر پریود کوانتیزاسیون در ضرایب DCT هر سه کانال رنگی تصویر استفاده میشود. به منظور انتخاب ویژگیهای مناسب و نیز کاهش حجم محاسبات ما از یک الگوریتم سلسله مراتبی انتخاب ویژگی برای کاهش تعداد ویژگیها و انتخاب ویژگیهای مناسب استفاده میکنیم. این روش علاوه بر انتخاب ناحیه فرکانسی مناسب، امکان انتخاب توزیع رقم با بیشترین تاثیر را نیز فراهم میکند. برای آزمایش الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روشها از پایگاه داده تصاویر جعلی و غیرجعلی CASIA استفاده میشود. نتایج آزمایشها و مقایسه روش پیشنهادی با سایر روشهای موجودنشانگر صحت شناسایی99/55درصد و بهبود7/6درصد نسبت به روشهای موجود است که بیانگر عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ندا علی پور
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد تهران ایران
علیرضا بهراد
دانشیاردانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد تهران ایران