مدل کردن کاربر به صورت هستان شناسی برای بهبود نتایج جستجو
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,519
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT01_009
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1388
چکیده مقاله:
به همان اندازه که تعداد کاربران اینترنت و اطلاعات قابل دسترس رشد می کند و به طور کلی قابلیت دسترسی به اسناد دیجیتالی و نیاز به دسترسی به آنها افزایش می یابد، یافتن اسنادی که به علائق و نیازهای اطلاعاتی کاربران مرتبط باشد مشکلتر می شود. اگر مدلی از علائق و نیازهای اطلاعاتی کاربر ساخته شود می توان از این مدل رفع مشکل ذکر شده استفاده کرد. به این صورت که پاسخهایی که توسط موتورهای جستجو برگردانده می شود با توجه به مدل هر کاربر به صورت یک هستان شناسی ارائه می شود. از این مدل کاربر در کاربردهایی مثل رتبه بندی مجدد نتایج جستجو، فیلتر کردن نتایج جستجو و گسترش درخواست مطابق با علائق کاربر می توان استفاده کرد. ما در این مقاله کاربرد این مدل را در رتبه بندی مجدد نتایج جستجو شرح می دهیم.
کلیدواژه ها:
مدل کاربر- هستان شناسی- خوشه بندی- مدل ترکیبی گوسی- رتبه بندی مجدد
نویسندگان
محمدرضا رزازی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات- آز
بهاره مبارک آبادی
آزمایشگاه تحقیق و توسعه سیستم های نرم افزاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :