کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی
محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت صنعتی، دوره: 9، شماره: 24
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMS-9-24_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها ونهاد ها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روزافزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاورد های پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیار های مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی در دانشگاه ها و طراحی الگوی تخصیص بهینه آن به کمک سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی است. ابتدا به کمک آیین نامه های تخصیص اعتبار پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و دانشگاه های علامه طباطبایی، تهران، شهید بهشتی و صنعتی امیرکبیر، معیار های تخصیصی تعیین و سپس از طریق پرسشنامه در دانشگاه های منتخب )نمونه آماری:معاونین و کارشناسان پژوهشی(، معیار های تعیین شده بررسی و سرانجام الگوی تخصیص اعتبار پژوهشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد و توسط نرم افزارMATLAB طراحی گردید. ضمن مشخص کردن ماهیت ورودیها وخروجی های تخصیص اعتبار پژوهشی، سه حالت تخصیص اعتبار بر اساسANN مشخص شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داوود حسین پور
استادیار گروه مدیریت دولتی و کارآفرینی دانشگاه علامه طباطبایی، تهران
خاطره حاجی نوری
کارشناس ارشد مدیریت دولتی دانشگاه علامه طباطبایی