کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی

بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها ونهاد ها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روزافزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاورد های پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیار های مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی در دانشگاه ها و طراحی الگوی تخصیص بهینه آن به کمک سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی است. ابتدا به کمک آیین نامه های تخصیص اعتبار پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و دانشگاه های علامه طباطبایی، تهران، شهید بهشتی و صنعتی امیرکبیر، معیار های تخصیصی تعیین و سپس از طریق پرسشنامه در دانشگاه های منتخب )نمونه آماری:معاونین و کارشناسان پژوهشی(، معیار های تعیین شده بررسی و سرانجام الگوی تخصیص اعتبار پژوهشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد و توسط نرم افزارMATLAB طراحی گردید. ضمن مشخص کردن ماهیت ورودیها وخروجی های تخصیص اعتبار پژوهشی، سه حالت تخصیص اعتبار بر اساسANN مشخص شد

کلیدواژه ها:

اعتبار ویژه پژوهشی ، تخصیص اعتبار ، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه هاپفیلد