ارایه مدل طراحی شبکه اتوبوسرانی با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC16_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 725
نویسندگان
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
چکیده
سیستم اتوبوسرانی به عنوان معمول ترین و جا افتاده ترین سیستم حمل ونقل همگانی در شهرها این ویژگی و مزیت را دارد که در عین ارزان بودن و سهولت در اجرا، توان جابجایی حجم قابل توجهی از شهروندان در اکثر نقاط و معابر شهری را دارد. بی شک طراحی مناسب شبکه اتوبوسرانی کمک شایانی به افزایش مطلوبیت این سیستم نموده و سبب افزایش سهم اتوبوس در سفرهای شهروندان میشود. مجموعه مسایل طراحی شبکه اتوبوسرانی با یافتن مسیرهای بهینه اتوبوسرانی، از جمله مسایل زیربنایی در برنامه ریزی حمل ونقل همگانی به شمار میروند. این مسایل به لحاظ محاسبات بسیار پیچیده بوده و حل دقیق آن برای مثالهای واقعی میسر نیست. برای حل طراحی شبکه اتوبوسرانی، روشها و الگوریتمهای متفاوتی وجود دارد که میتوان به روشهای ابتکاری و فرا ابتکاری مانند شبکههای عصبی، کلونی مورچگان، ژنتیک، جستجوی منع و تبرید اشاره نمود. این تحقیق تلاش میکند تا با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان به عنوان یک الگوریتم فرا ابتکاری، روشی جهت پیدا کردن مسیر بهینه ارایه کند. مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار کلان نگر PTV-VISUM بر روی شبکه فرضی شهر سایوکس فالز و شبکه شهر بجنورد پیاده و نتایج آن با وضع موجود مقایسه میگردد. برتری مسیرهای ارایه شده توسط الگوریتم پیشنهادی در مقایسهبا وضع موجود کاملا مشهود است.کلیدواژه ها
طراحی شبکه اتوبوسرانی، الگوریتم کلونی مورچگان، PTV-VISUMمقالات مرتبط جدید
- اسیب شناسی تجربه خصوصی سازی شرکت رجا
- مقایسه تاثیر گوه های صلب یک تکه و دو تکه بر دینامیک بوژی های سه تکه Barber با بهره گیری از نرم افزار Universal Mechanism
- مهندسی ارزش در طراحی الگوی بهینه حفاری در عملیات اجرایی تونل در پروژه های راه آهن
- بررسی قابلیت اعتماد قطارهای باری شبکه راه آهن جمهوری اسلامی ایران
- پیش بینی تاخیر قطارهای مسافری با در نظر گرفتن عوامل آب و هوایی از طریق یادگیری ماشین: مطالعهموردی راه آهن جمهوری اسلامی ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.