ارایه یک رویکرد تکاملی برای مساله بهینه سازی سبد سهام چند هدفه با استفاده ازالگوریتم تکاملی چند هدفه NSGAⅡ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEFS05_008

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

تشکیل سبد سهام بهینه یکی از تصمیم گیری های مهم برای شرکت ها می باشد. به همین دلیل، انتخاب یک سبد سهام با نرخ بازدهی بالا و ریسک کنترل شده یکی از موضوعاتی است که مورد توجه محققان قرار گرفته است. هدف از این پژوهش، استفاده از الگوریتم های فراابتکاری چند هدفه برای انتخاب سبد سهام است. در این پژوهش، مسیله سبد سهام با استفاده از الگوریتم های NSGA-II الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب نسخه دوم و NRGA و SPEA2 الگوریتم تکاملی مبتنی بر شدت پارتو (نسخه دوم) برای تشکیل سبد سهام ارایه شده و ارزش در معرض ریسک به عنوان معیار اندازه گیری ریسک مورد توجه قرار گرفته است.. به منظور دستیابی به این هدف اطلاعات 20 شرکت از شرکت های فعال در بورس ، ارایه شده در سایت یاهو انتخاب شدند. نتایج حاکی از تو انایی و دقت الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های مورد مقایسه می باشد

کلیدواژه ها:

سبد سهام ، بهینه سازی چند هدفه ، سرمایه گذاری ، الگوریتم چند هدفه ،

نویسندگان

مریم خاجوری

Islamic Azad University of khalij-fars khorramshahr, Iran

سمیه خاجوری

Islamic Azad University of khalij-fars khorramshahr, Iran

محمد سرایی

Young researchers and elite club,arak branch, islamic azad university, arak, iran