محاسبه سریع فاکتور آرایش هندسی ماهواره های GPS با استفاده از شبکه های عصبی

یک از عوامل مهمی که بر روی دقت عمل یک گیرنده GPS تاثیر می گذارد، شکل قرار گرفتن ماهواره ها نسبت به یکدیگر است. بنابراین انتخاب مناسب ماهوار ههای در دسترس برای شرکت در محاسبات گیرنده های GPS اهمیت بسزایی دارد زیرمجموعه بهینه از ماهواره ها توسط کمترین مقدار فاکتور GDOP آنان مهیا می گردد. درست ترین روش برای محاسبه GDOP، استفاده از ماتریس معکوس برای کلیه ترکیب ها و انتخاب کوچک ترین آنان است، اما معکوس کردن ماتریس، خصوصاً در زمانی که تعداد ماهواره ها زیاد میباشد، بارمحاسباتی زیادی برای پردازش گر ناوبر به همراه خواهد داشت. در این مقاله محاسبه سریع GDOP برمبنای شبکه های عصبی Sigma-Pi و Pi-Sigma برای انتخاب زیرمجموعه خوب و مناسب ماهواره های ناوبر مطرح می گردد. روش شبکه های عصبی یک رویکرد محاسباتی واقع گرایانه را برای محاسبه GDOP بدون نیاز به محاسبه ماتریس معکوس فراهم می سازد که نتایج حاصله از آنان بیان میشوند.

کلیدواژه ها:

محاسبه سریع ، GPS GDOP ، شبکه های عصبی Pi-Sigma و Sigma-Pi