ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

An investigation on effect of backbone geometric anisotropy on the performance of infiltrated SOFC electrodes

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_EES-5-3_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 351
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله An investigation on effect of backbone geometric anisotropy on the performance of infiltrated SOFC electrodes

Mehdi Tafazoli - Mechanical Engineering Department, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Mohsen Shakeri - Mechanical Engineering Department, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Majid Baniassadi - School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran,Tehran, Iran
Alireza Babaei - School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Design of optimal microstructures for infiltrated solid oxide fuel cell (SOFC) electrodes is a complicated process because of the multitude of the electrochemical and physical phenomena taking place in the electrodes in different temperatures, current densities and reactant flow rates. In this study, a stochastic geometric modeling method is used to create a range of digitally realized infiltrated SOFC electrode microstructures to extract their geometry-related electrochemical and physical properties. Triple Phase Boundary (TPB), active surface density of particles along with the gas transport factor is evaluated in those realized models to adapt for various infiltration strategies. Recently, additive manufacturing or freeze type casting methods enable researchers to investigate the performance of directional electrodes to get the maximum electrochemical reaction sites, gas diffusivity and ionic conductivity simultaneously. A series of directional backbones with different amount of virtually deposited electrocatalyst particles are characterized in the first step. The database of microstructural parameters (inputs) and effective geometric properties (outputs) is used to train a range neural network. A microstructure property hull is created using the best neural network model to discover the range of effective properties, their relative behaviour and optimum microstructure. The characteristics of models is shown that there is not any contradiction between the high level of TPB and contact surface density of particles, but the highest amount of gas diffusivity can be found in the microstructures with lower level of reaction sites. Also increasing the contact surface density has a negative effect on gas transport but the high level of TPB density is feasible in the full range of microstructures. In the other hand, TPB density and gas diffusion into the models are inversely related, although there are a limited number of microstructures with high level of reaction sites and acceptable gas diffusivity. Finally, using a simple optimization process, the microstructures with the highest level of reaction sites and gas transport factor are identified which have the backbone porosity of about 50%, and extremely higher gain growth rate normal to the electrolyte. Additive manufacturing and 3D printing methods will enhance researchers in the future to create the real directional electrodes on the base of these proposed models.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_EES-5-3_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/707319/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tafazoli, Mehdi and Shakeri, Mohsen and Baniassadi, Majid and Babaei, Alireza,1396,An investigation on effect of backbone geometric anisotropy on the performance of infiltrated SOFC electrodes,https://civilica.com/doc/707319

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Tafazoli, Mehdi؛ Mohsen Shakeri and Majid Baniassadi and Alireza Babaei)
برای بار دوم به بعد: (1396, Tafazoli؛ Shakeri and Baniassadi and Babaei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,035
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی