یک رویکرد مبتنی بر خوش هبندی برای حل مساله "چه کسی به چه [فیلمی] رای داده است؟"

در این مقاله یک الگوریتم برای حل مساله چه کسی به کدام فیلم رای داده است؟ پیشنهاد و نتایج آن بر مجموعه داده های Netflix ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی با خوشه بندی مشتریان و فیلم ها پایگاه دانشی با محتوای احتمال رای دادن یا احتمال علاقه یک خوشه از کاربران به یک خوشه از فیلمها ساخته می شود. سپس با استفاده از قانون بیز در احتمالات ، این دانش بعنوان احتمال اولیه در نظر گرفته شده و با توجه به تعداد آرای هر خوشه از کاربران به هر خوشه از فیلمها، احتمال رای دادن یک خوشه از کاربران به یک خوشه از فیلم ه ا (احتمال ثانو ی ه) محاسبه می شود. الگوریتم پیشنهادی در عین سادگی می تواند به دقت پیشبینی نزدیک به بهترین روش ارائه شده برای این کار دست یابد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، پیشبینی ارتباط ، مجموعه داده های Netflix