مهاجرت VM ها در ابر با استفاده از ترکیب الگوریتم ازدحام ذرات و جستجوی ممنوعه با هدف کاهش مصرف انرژی

در این مقاله یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) و جستجوی ممنوعه (Tabu Search) برای حل مساله تخصیص ماشین های مجازی در محیط محاسبات ابری ارایه می دهیم. روش پیشنهادی برای تشخیص میزبان فیزیکی دارای اضافه بار از الگوریتم های انحراف مطلق میانه و محدوده میان چارکی و برای انتخاب ماشین مجازی متعلق به آن از دو الگوریتم کمترین زمان مهاجرت و انتخاب تصادفی استفاده می کند. این روش تلاش می کند با استفاده از ترکیب الگوریتم های بهینه سازی ازدحام ذرات و جستجوی ممنوعه، میزبان فیزیکی فعال با حداقل انرژی مصرفی را به منظور مهاجرت ماشین مجازی انتخابی شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، زمانبندی ، ماشین مجازی ، میزبان فیزیکی ، الگوریتم PSO ، جستجوی ممنوعه ، مصرف انرژی