کاربرد شبکه هایBayesian در تخمین متغیرهای حالت

هدف از این مطالعه بررسی کاربرد شبکه های Bayesian بهمنظور تخمین متغیرهای حالت میباشد. در این مقاله ابتدا با تمرکز بر روی یک معادله دیفرانسیل معمولی (فرآیند نمونه)، روشی مناسب برای اجرای تخمین حالت به کمک شبکه های Bayesian ایجاد شده است. سپس کارایی این روش در تخمین مقدار متغیرهای حالت یک فرآیند پیچیده تر، مورد ارزیابی قرارگرفته است. در ادامه فرآیند لجن فعال به عنوان فرآیند مرجع جهت بررسی عملکرد روش ارایه شده در تخمین متغیرهای حالت انتخاب شده است. این فرآیند به دلیل دارا بودن مجموعه معادلات پیچیده، موجب گشته تا کارایی این روش در تخمین سایر فرآیندها بهتر نشان داده شود . نتایج حاصل از این مطالعه نشان میدهد که شبکههای Bayesian میتوانند به عنوان ابزاری قدرتمند با کمترین خطا در امر تخمین در بسیاری از فرآیندها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

تخمین حالت ، تیوری احتمال ، شبکه های Bayesian ، شناسایی سیستم ، مدل لجن فعال