ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Multi-Objective Modeling of Double Cage Induction Motors Parameters Estimation

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICELE02_310
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 191
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Multi-Objective Modeling of Double Cage Induction Motors Parameters Estimation

Mohammad Javad Amroony Boushehry - Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Rahim Shamsi Varzeghan - Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Mohammad Reza Jannati Oskuee - Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Vahid Behjat - Electrical Engineering Department of Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran

چکیده مقاله:

In this paper, for estimate the motor parameters more efficiently, several objectives are employed. several aspects of motor design are treated as objective functions. So, minimizing all the defined objectives simultaneously, results a considerable enhancement in motor design. In this regards, estimated parameters can be kept very closely to the standard manufacturer data. To optimize all the objective functions, simultaneously to the best possible condition NSGA II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) is used. One of the most important advantages of the proposed multi-objective procedure is that, it obtains several non-dominated solutions (pareto optima’s) allowing the system operator (decision maker) to exercise his personal preference in selecting each of those solutions based on the operating conditions of the system. The practicality of the proposed method is acknowledged for two different motor ranges (5Hp and 40Hp motors). The provided solutions and given performance curves validates the accuracy of the obtained results.

کلیدواژه ها:

Double cage induction motor, parameter estimation, Multi-objective algorithm

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELE02_310 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/698592/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Amroony Boushehry, Mohammad Javad and Shamsi Varzeghan, Rahim and Jannati Oskuee, Mohammad Reza and Behjat, Vahid,1396,Multi-Objective Modeling of Double Cage Induction Motors Parameters Estimation,2nd International Conference on Electrical Engineering,Qarchak,,,https://civilica.com/doc/698592

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Amroony Boushehry, Mohammad Javad؛ Rahim Shamsi Varzeghan and Mohammad Reza Jannati Oskuee and Vahid Behjat)
برای بار دوم به بعد: (1396, Amroony Boushehry؛ Shamsi Varzeghan and Jannati Oskuee and Behjat)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,012
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی