ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بخش بندی پروستات در تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از مدل آماری شکل تنک وسطوح هم تراز

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICBME22_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 221
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی پروستات در تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از مدل آماری شکل تنک وسطوح هم تراز

مصطفی جهانی فر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
علی گویا - مرکز تحقیقاتCISTIB دانشگاه شفیلد
میثم حسنی - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

بخش بندی پروستات در تصاویر پزشکی، به هدف تشخیص سرطان پروستات یا راهنمایی عمل بافت برداری از این ارگان، بسیار مهم است. بامطالعه روش های ارایه شده می توان فهمید که بخش بندی پروستات بدون استفاده از اطلاعات پیشین به نتایج غیرقابل قبول می انجامد. در این مقاله به بررسی استفاده از مدل های آماری تنک در بخش بندی پروستات پرداخته می شود. بعد از ساخت مدل شکل تنک از آن در یک چهارچوب سطوح هم تراز برای بخش بندی استفاده می شود. نتایج به دست آمده از آموزش مدل نشان داد که روش پیشنهادی برای ساخت مدل شکل پروستات خطای تشخیص و تعمیم پذیری را نسبت به روش کلاسیک ساخت مدل کاهش می دهد. با توجه به آزمایش های cross-validation مقدار مناسب پارامتر تنک سازی محاسبه شد تا بهترین مدل به دست آید. درنهایت با استفاده از روش مبتنی بر سطوح هم تراز و مدل شکل به عنوان اطلاعات پیشین بخش بندی انجام گرفت که نتایج بخش بندی داده های مشاهده نشده با خطای فاصله میانگین کم و معیار Dice بالا 0/81 نشان دهنده ی عملکرد مناسب الگوریتم بخش بندی است

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، پروستات ، سطوح هم تراز ، مدل آماری شکل SpSSM ، ASM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICBME22_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/698245/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانی فر، مصطفی و محلوجی فر، علی و گویا، علی و حسنی، میثم،1394،بخش بندی پروستات در تصاویر تشدید مغناطیسی با استفاده از مدل آماری شکل تنک وسطوح هم تراز،بیست و دومین کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران،تهران،https://civilica.com/doc/698245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جهانی فر، مصطفی؛ علی محلوجی فر و علی گویا و میثم حسنی)
برای بار دوم به بعد: (1394، جهانی فر؛ محلوجی فر و گویا و حسنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 30,855
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی