ه کارگیری تصمیمگیری چند معیاری و GIS جهت شناسایی مناطق امیدبخش معدنی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 88
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_082
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
چکیده مقاله:
داده های گردآوری شده از مطالعات انجام شده، حجم عظیمی از اطلاعات را به دست می دهند که تا زمانی که به درستی سازماندهی نشوند، نتایج مفیدی را نشان نمی دهند.GIS توانایی آن را دارد که تهیه و تلفیق لایه های اطلاعاتی مختلف را در قالب مدلهای گوناگون، با سرعت و دقت بیشتری انجام دهد. در این مقاله نقشه پتانسیل معدنی کانسار مس نوچون با استفاده از GIS تهیه شده است. لایه های مورد استفاده شامل لایه های تیپ سنگ شناسی، ساختار، آلتراسیون، نشانه های کانیسازی، زون ناهنجاری شارژابیلیته و مقاومت ظاهری و فاکتور فلزی و آنومالی عناصر مس، مولیبدن و ادیتیو مس و مولیبدن میباشند. پس از آماده سازی اطلاعات و تهیه نقشه های فاکتور و وزن دهی آنها، این نقشه ها در قالب یک شبکه استنتاجی تلفیق شدند. استفاده تلفیقی از عملگرهای منطق فازی و همپوشانی شاخص در شبکه استنتاجی ضمن مرتفع نمودن نقایص موجود در سایر مدلها، امکان ترکیب قابل انعطاف تر نقشه های فاکتور را فراهم نموده است. با توجه به نقشه پتانسیل معدنی تهیه شده، محتمل ترین منطقه به لحاظ وجود کانی سازی مس پرفیری در قسمت شمال شرقی محدوده مورد مطالعه تعیین شد و تنها حفاری در نقاط مساعد مشخص شده در این مناطق پیشنهاد میشود. در نهایت به منظور ارزیابی نتایج از داده های 19 گمانه اکتشافی استفاده شده است که میزان تطابق نتایج بر اساس دو نوع کلاسه بندی نقشه پتانسیل به ترتیب برابر با 63/16 و 64/52 درصد محاسبه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا الیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
امیر عادلی سرچشمه
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
عباس بحرودی
استادیار دانشکده معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :