ناحیه بندی سلسله مراتبی تصاویر پلاریمتری حالت فشرده با به کارگیری ضابطه فاصله آماری آزمون ویشارت

برخلاف سیستمهای مریی و مادون قرمز، تصویربرداری رادار روزنه ترکیبی (SAR) بهدلیل امکان استفاده در تمام طول شبانه روز و تمام شرایط جوی به علت نفوذپذیری بالای امواج مایکروویو در مه، ابر، گردوغبار و باران دارای اهمیت زیادی است. همزمان با پیشرفت سنجنده ها انواع مختلف داده هم به دامنه سنجش ازدور افزوده شد که میتوان به داده های پلاریمتریک SAR اشاره نمود. این نوع دادهها به علت استفاده از اطلاعات چندین مد ارسال و دریافت امواج الکترومغناطیس رادار، نسبت به داده های SAR معمولی دارای اطلاعات بیشتری بوده و درنتیجه استفاده از آن باعث بهبود کیفیت پردازش تصویر میشود. ازآنجاییکه تاکنون در زمینه ناحیه بندی تصاویر پلاریمتری حالت فشرده علیرغم مزایای ویژهای که این تصاویر دارند هیچگونه تحقیقی صورت نگرفته است، در این پژوهش به بررسی ناحیه بندی این تصاویر با استفاده از ویژگی های استخراج شده از آن خواهیم پرداخت. در روش ارایه شده این تحقیق، ابتدا تصویر با استفاده از روش k-means و بر اساس ویژگیهای بهینه انتخاب شده به تعداد خوشه های زیاد ناحیه بندی شده و در ادامه با اتصال این نواحی به صورت سلسله مراتبی با توجه به فاصله آماری آزمون ویشارت بعنوان ضابطه ی شباهت تعریف شده بین مراکز خوشه ها ناحیه بندی تصویر با دقت قابل قبولی صورت میگیرد.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی تصویر ، رادار روزنه ترکیبی ، پلاریمتری حالت فشرده ، فاصله آماری آزمون ویشارت