پیاده سازی real_time بیمفرمرهای وقفی حداقل واریانس به صورت موازی بر روی GPU

از جمله رویکرد هایی جهت افزایش کیفیت تصاویر التراسونیک ، استفاده از بیمفرمرهای وقفی حداقل واریانس (MV) می باشد. در قبال بهبود وضوح تصاویر بدست آمده نسبت به بیمفرمر غیر وقفی delay_and_sum ، میزان پیچیدگی محاسبات به شکل چشم گیری افزایش میابد. همین عامل باعث شده تا پیاده سازی این روش به صورت real_time کار نسبتا دشواری محسوب شود. در سال های اخیر ، با بکارگیری پردازنده های گرافیکی (GPU) ، دست یابی به این سرعت real_time امکان پذیر شده است. دلیل آن هم برخورداری از ساختار محاسباتی موازی آن ها می باشد. در این مقاله قصد داریم تا سیستم تصویربرداری با کیفیت و real_time ای را با استفاده از داده های RF ورودی شبیه سازی شده ، پیاده سازی کنیم. به این صورت که ابتدا آن را برروی CPU به صورت غیر موازی (sequential) پیاده سازی کرده ، سرعت عملکرد و کیفیت تصاویر خروجی آن را در حالات مختلف بررسی می کنیم ، سپس با استفاده از پیاده سازی موازی برروی GPU ، افزایش سرعت عملکرد بیمفرمر و همچنین رویکرد های مختلف جهت پیاده سازی آن را مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

بیمفرمر وقفی ، real_time ، پردازنده های گرافیکی (GPU) ، پیاده سازی موازی