ترکیبات انتخابی برای شبکه های عصبی مصنوعی مورد استفاده الگوریتم های ژنتیکی هوشمند در تشخیص تورم کبدی

شبکه های عصبی مصنوعی می تواند به طور موفق در اکتشاف بیماریهای کبدی و در برآورد آماری فاکتورهای خونی و نشانه های بیماری مورد استفاده قرار گیرد. یکی از مشکلات اصلی که در استفاده از شبکه های عصبی با ما روبروست، انتخاب یک گزینه مناسب برای شبکه های عصبی مصنوعی است. که اجازه ایجاد یک مورد مبهم و پیوسته را به ما می دهد. با توجه به موارد بالا شبکه های دقیق و درست نیازمند یک تست مقایسه ای هستند. این مقاله استفاده الگوریتم ژنتیکی را از یک مجموعه انتخابی ممکن بزرگ در تشخیص بیماریهای کبدی مورد بررسی قرار می گیرد. استفاده یک مجموعه 19 تایی متفاوت، الگوریتم های ژنتیکی را قادر می سازد که یک ست (مجموعه) انتخابی 10 تایی را که صحت تشخیص 100 % را به ما می دهد انتخاب کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های مصنوعی (ANN) ، الگوریتم های ژنتیکی (GTA) ، بیماری کبدی ، لایه های چندلایه ادراکی (MLP)