مقایسه روش های حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان در استخراج خطوط ساحلی از تصاویر سنجش از دور ماهواره ای

در فناوری سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی هدف بررسی و شناسایی عوارض زمینی و همچنین تعریف کلاس های مشخص با توجه به آن عوارض است. طبقه بندی تصاویر ماهواره ای ایجاد کلاس های مشخص و معین برای انواع پدیدهها از جمله گیاه، آب، خشکی و ... است. به روش های طبقه بندی که علاوه بر تصاویر ورودی نیاز به یک سری اطلاعات خارجی درباره منطقه و کلاس های موردنظر دارند و باید مناطق تعلیمی برای کلاس بندی آنها انتخاب گردد، طبقه بندی نظارتشده گویند. حال در این مقاله دو روش طبقه بندی نظارت شده، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در مناطق ساحلی مقایسه شده است. تصاویر ماهواره ای پس از پیش پردازش به وسیله تلفیق تصاویر با هدف بهبود کیفیت وضوح، درمرحله پردازش طبقه بندی شدهاند. با توجه به صحت سنجی نتایج حاصلشده و بدست آمدن ضریب کاپا 0/99 در روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان، کارآمد بودن این روش برای شناسایی مرزهای آب و خشکی اثبات گردید.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، نظارت شده ، ماشین بردار پشتیبان ، حداکثر احتمال