پیش بینی اعتیاد به شبکه اجتماعی اینستاگرام بر اساس احساس تنهایی و سبک های دلبستگی در دانش آموزان دختر

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,175

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCONF05_007

تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396

چکیده مقاله:

شبکه اجتماعی اینستاگرام سریع ترین رشد را در بین شبکه های اجتماعی مجازی در جهان داشته است. اینستاگرام یک شبکه آنلاین و موبایل محور برای اشتراک تصاویر، ویدیو و خدمات شبکه اجتماعی که به کاربران اجازه می دهد عکس و فیلم گرفته و با دیگران به اشتراگ بگذارند. هدف از پژوهش حاضر پیش بینی اعتیاد به شبکه اجتماعی اینستاگرام براساس احساس تنهایی و سبک های دلبستگی در دانش آموزان دختر بود. برای این مطالعه همبستگی، نمونه ای با حجم 100 نفر ( 50 نفر معتاد و 50 نفر غیر معتاد) از جامعه دانش آموزان دختر دوره اول متوسطه شهر اهواز در سال تحصیلی 1396-1395 به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. برای جمع آوری اطلاعات از پرسشنامه های احساس تنهایی، سبک های دلبستگی و آزمون اینستاگرام محق ساخته استفاده شد. داده های به دست آمده با استفاده از تکنیک تحلیل تابع تشخیص مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج تحلیل نشان داد که با کمک سبک دلبستگی دو سو گرا، سبک دلبستگی اجتنابی و احساس تنهایی می توان اعتیاد به شبکه های اجتماعی اینستاگرام را پیش بینی کرد. تحلیل ممیزی توانست با 81 درصد پیش بینی صحیح دانش آموزان را به دو گروه معتاد و غیر معتاد از لحاظ شبکه اجتماعی اینستاگرام طبقه بندی نماید. نتایج این تحقیق ارتباط متغیرهای سبک دلبستگی دوسوگرا، سبک دلبستگی اجتنابی و احساس تنهایی با اعتیاد به شبکه اجتماعی اینستاگرام را مورد تاکید قرار داد، به این ترتیب در پیشگیری و درمان وابستگی به آن، این متغیرها توجه جدی را می طلبند.

نویسندگان

مهین سیاحی

کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی