خوشهبندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری در بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر موجودات دریایی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 571
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSS-4-0_004
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر گسترش شبکه های اینترنتی و ابزارهای موبایل با قابلیتهای تصویر برداری و اتصال به شبکه موجب تعریف خدمات و کاربردهای جدید با استفاده از این ابزارها شده است. هدف این مقاله ایجاد سرویسهای جدیدی برای صنعت موجودات دریایی بااستفاده از این مجموعه امکانات و همچنین بااستفاده از تکنیکهای بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر دیجیتال میباشد. در این مقاله از روش خوشه بندی خودکار بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری به منظور شناسایی و طبقه بندی انواع تصاویر موجودات دریایی استفاده شده است. برای این منظور پایگاه دادهای از تصاویر موجودات دریایی ایجاد شد و روش خوشه بندیk-means بااستفاده از الگوریتم های تکاملی و بهینه سازی بر روی تصاویر اعمال گردید. نتایج بازیابی نشان داد که خوشه بندی خودکار بااستفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات PSO دارای میانگین دقت بازیابی بالاتری نسبت به سایر روش هااست.
کلیدواژه ها:
بازیابی تصویر ، تصاویر موجودات دریایی ، استخراج ویژگی ، خوشه بندی خودکار ، الگوریتمهای تکاملی و فرا ابتکاری
نویسندگان
زبیر رییسی
دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده مهندسی دریا
جواد آذرخش
دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده مهندسی دریا