کاهش معنا گرای داده با استفاده از سیستم های ایمنی مصنوعی

سیستم‎های ایمنی مصنوعی از جمله روش‎های حل مساله ملهم از طبیعت می باشند. مبنای این سیستم‎ها، سیستم ایمنی بدن مهره داران است که سیستمی یادگیر با توانایی شناسایی الگو می باشد. سیستم های ایمنی مصنوعی تابحال در حل مسایل شناسایی الگو، یادگیری ماشین، بهینه سازی، خوشه بندی داده و برخی مسایل دیگر بکار گرفته شده اند اما از قابلیت این سیستمها در زمینه کاهش معناگرای داده در مقالات مورد بررسی استفاده نشده است. از دید ارزش داده، داده ها را م یتوان به دو دسته تقسیم کرد، داده‎هایی که بار معنایی زیادی برای مساله دارند و در نتایج مساله تاثیر مستقیم دارند و داده هایی که ارزش کمتری دارند. بررسی ما در زمینه سیستم‎های ایمنی مصنوعی نشان داد که این سیستم ها توانایی تفکیک داده های با ارزش از داده های کم ارزشتر را دارند. در این مقاله ابتدا مروری بر سیستم‎های ایمنی مصنوعی و مفاهیم آنها خواهیم داشت و سپس برای نشان دادن توانایی این سیستم ها در کاهش معناگرای داده، از ایمنی مصنوعی جهت استخراج رنگ های غالب تصویر استفاده می‎کنیم.

کلیدواژه ها:

ایمنی مصنوعی ، انتخاب ویژگی ، بازیابی تصویر