A STATISTICAL APPROACH TO CONVERGENCE OF GENETIC ALGORITH
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,804
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_393
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
Genetic algorithm (Holland, 1975) is a well-known heuristic search method. Genetic Algorithms (GA) have been successfully applied for the solution optimization problems. Convergence is an important issue in Genetic Algorithms. There has been a lot of research [2,6] activities in the field of convergence of Genetic Algorithms. However, no mathematical proof is available for their convergence [1]. In this research we have approached the problem from a Statistical perspective .
نویسندگان
Shamsollah Ghanbari
Islamic Azad university , Ashtian branch,Iran
Ismail Bin Mohed
Department of Mathematics ,Faculty of Science and Technology , University Terngganu, Malaysia