بازیابی نقاط تار تصاویر دو سطحی پلاک خودرو با استفاده از بهینه‌سازی درجه دوم مکرر

بسیاری از دوربین‌ها برای تصویربرداری از اشیاء دو سطحی مانند متون، بارکدها، دست‌نوشته‌ها و پلاک‌های اتومبیل اختصاص یافته‌اند. فرسایش سیستم‌های تصویربرداری، سبب ایجاد لکه بر تصاویر خروجی شده و باعث ایجاد سطوح با شدت متفاوت می‌گردد. لکه اغلب از جذب نور و حرکت آن بین دوربین و شی ایجاد شده و سبب اختلال در الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری بدست آمده از تشخیص اتوماتیک می‌گردد. در بسیاری از روش‌های بازیابی تصویر که در این موارد به کار برده می‌شود، اطلاعات باارزشی از اشیاء دو سطحی حاصل نمی‌شود، اما تلاش برای ایجاد طرح بازیابی کلی با استفاده از آستانه‌گیری ادامه دارد، که ممکن است نتیجه بهینه را تولید نکند. از طرف دیگر بازیابی مستقیم یک شی دو سطحی یک کار ترکیبی است و بنابراین نیازمند زمان است. در این مقاله، روشی ارائه شده است که بازیابی نقاط تار در تصاویر دو سطحی به یک مساله بهینه‌سازی درجه دوم مکرر تبدیل می‌گردد، که خاصیت همگرایی سریع و پایداری عددی خوبی دارد و خروجی آن بسیار به باینری نزدیک است. نتایج شبیه‌سازی با استفاده از این الگوریتم که برای بازیابی نقاط تار تصاویر باینری پلاک خودرو به کار گرفته شده است، نشان می‌دهد که با استفاده از تکنیک مذکور، سیگنال‌های ضعیفی که در نتیجه استفاده از آستانه‌گیری ساده از بین رفته است بازیابی شده و نرخ تشخیص پلاک خودرو 96% حاصل می‌شود.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر ، دو سطحی ، بهینه‌سازی درجه دو ، تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو