A NEW PERIODIC VEHICLE ROUTING PROBLEM BY PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,431
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_149
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
This paper presents a comprehensive model for a periodic vehicle routing problem (PVRP) to integrate several assumptions. We incorporate a capacitated vehicle routing problem(CVRP), vehicle routing problem with time window (VRPTW), vehicle routing problem
with simultaneously pickup and delivery (VRPSPD), and vehicle routing problem with split service (VRPSS) in periodic planning. The athematical solution of the presented model is to minimize vehicle travel costs. As a unified model, we impose computational complexities and may not able to solve it with optimization software even for small-sized problems. Thus, we devise a developed meta-heuristic method based on particle swarm optimization (PSO).
کلیدواژه ها:
Periodic vehicle routing problem ، Capacitated VRP ، VRP with time window ، Particle swarm optimization
نویسندگان
Koosha Rafiee
Master Student, Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Reza Tavakkoli
Master Student, Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Amir Mohammad Zohrevand
Master Student, Department of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :