طراحی و پیاده سازی سیستم استاتیک تشخیص زبان اشاره فارسی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,520

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE01_031

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک سیستم تشخیص علامت ھای ساکن زبان اشاره فارسی ارایه شده که قادر است با نرخ تشخیص بالایی، این علامت ھا را به طور خودکار بازشناسی کند. این سیستم برمبنای تبدیل کسینوسی گسسته و آنالیز مولفه اصلی و شبکه ھای عصبی طراحی شده است. سیستم تشخیص حروف الفبای فارسی پیشنھاد شده شامل دو فاز اصلی استخراج ویژگی و تصمیم گیری می باشد. در فاز استخراج ویژگی، از تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) و آنالیز مولفه اصلی (PCA) برای استخراج بردار ویژگی و کاھش ابعاد آن استفاده شده است. سپس در قسمت تصمیم گیری، داده ھای کاھش یافته به عنوان ورودی به شبکه عصبی پس انتشار خطا داده شده و خروجی شبکه به عنوان خروجی نھایی سیستم در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی ھا نشان می دھد که این سیستم می تواند با نرخ بالایی، علایم زبان اشاره را شناسایی کند.

نویسندگان

روناک صوفی کلکانی

دانشجوی کارشناسی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه

سید وفا بار خدا

عضو هییت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی کرمانشاه