A crossefficiency evaluation approach in fuzzy data envelopment analysis
محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 357
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DEA09_038
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
چکیده مقاله:
Cross-efficiency evaluation is an effective approach to ranking decision making units (DMUs) that utilizemultiple inputs to produce multiple outputs. This paper proposes a novel fuzzy data envelopment analysis (FDEA) framework for cross-efficiency evaluation that handles fuzzy input and output data. To do this, two fuzzy virtual DMUs namelyfuzzy ideal DMU (FIDMU) and fuzzy anti-ideal DMU (FADMU) are introduced. The new fuzzy DEA model determinesfuzzy input and output weights from the point of view of maximization of the relative closeness of each DMU with respect to FIDMUandFADMU.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A EshaghHashemi
Department of Mathematics, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
A Ebrahimnejad
Department of Mathematics, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran