تحلیل کارائی فنی شرکت‌های گاز استانی در کشور با استفاده از مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی پیش‌بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده‌ها (Neuro-DEA)

یکی از عمده‌ترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی داده‌ها» ضعف قدرت تفکیک‌پذیری برای «واحدهای تصمیم‌گیرنده» است. این مسأله عمدتاً به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی‌ها و خروجی‌های مدل می‌باشد. [1]. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی‌ها و خروجی‌های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می‌کند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکه‌های عصبی پیش‌بینی کننده و تحلیل پوششی داده‌ها در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک‌پذیری مناسب شرکت‌ها شد.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده‌ها ، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNS) ، Neuro-DEA ، مدل CCR ورودی محور ، کارایی فنی