بهبود مدل‌های SFA به کمک DEA: یک روش دو مرحله‌ای
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,760
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIORS02_048
تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1387
چکیده مقاله:
در بین روش‌هایی که برای تخمین مرز تولید و کارایی مورد استفاده قرار می‌گیرند روش ناپارامتری تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و روش پارامتری تحلیل مرز تصادفی (SFA) کاربرد چشمگیری پیدا کرده‌اند. منتقدان این روش‌ها برای هرکدام مزایا و معایبی را برشمرده‌اند. از جمله: 1) روش تحلیل پوششی داده‌ها هرچند با تکیه بر فرض‌های کم برآورد سازگاری را بدست می‌دهد اما این روش همه‌ی انحراف از مرز را به ناکارایی نسبت می‌دهد و هیچ حسابی برای اختلال و خطای اندازه‌گیری در نظر نمی‌گیرد. 2) اگرچه در روش تحلیل مرز تصادفی جدا کردن اختلال و ناکارایی یک هدف اساسی به شمار می‌آید اما این روش از عهده‌ی این وظیفه به خوبی برنمی‌آید.
در این مقاله ما با هدف استفاده از مزایا و برطرف کردن معایب، یک روش دو مرحله‌ای را ارائه می‌دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا علیرضایی
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده ریاضی، گروه ریاضی
شیرزاد رضاییان
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده ریاضی، گروه ریاضی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :