الگوریتم شمارشی در تحلیل پوششی داده‌ها با داده‌های صحیح

به طور کلی در مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها ورودی‌ها و خروجی‌ها پیوسته در نظر گرفته می‌شوند (حقیقی مقدار). اما حالت‌هایی وجود دارد که بعضی یا تمام داده‌ها مقید هستند به اینکه صحیح باشند. اکثر مدل‌های تحلیل پوششی داده‌هایی که برای ارزیابی کارایی در حالتی که داده‌‌ها صحیح هستند ارائه شده است به دلیل محدودیت صحیح بودن داده‌ها اصل محدبی که یکی از اصول پایه‌ای مدل‌های تحلیل پوششی داده‌هاست برقرار نمی‌باشد. در این مقاله ما الگوریتم شمارشی ارائه می‌دهیم که با حفظ اصل محدبی مدل را حل کرده و برای واحدهای ناکارای صحیح تحت ارزیابی، مراجع کارای صحیح مناسب را معرفی می‌کند.