ارایه روشی مبتنی برپالایش مشارکتی در یک سیستم توصیه گر با استفاده از نگاشت تجمیع

باتوجه به اینکه در عصر کلان داده هستیم رشد تعداد مشتریان و خدمات آنلاین چالشهای کلیدی برای سیستمهای توصیهگربوجود آورده است. در عصرحاضر، الگوریتم پالایش مشارکتی موفقیتهای زیادی در تجارت الکترونیک بدست آورده است. اما این الگوریتم دارای محدودیتهایی نیز هست. هدف ما پیادهسازی الگوریتم پالایش مشارکتی روی مدل برنامه نویسی توزیعی نگاشت تجمیع، بهمنظورحل مشکل عدم مقیاسپذیری این الگوریتم است. همچنین برای حل مشکل خلوت بودن ماتریس کاربر آیتم و مشکل شروع سرد که دو - محدودیت اساسی این الگوریتم هستند از مفهومی بنام Hotweight استفاده میکنیم. برای افزایش دقت الگوریتم وغلبه بر محدویتهای معیارهای شباهت متداول در سیستمهای توصیهگر معیار شباهت JacUOD استفاده میکنیم. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی، یک الگوریتم پالایش مشارکتی توزیع شده و مقیاس پذیر است که مزیت آن نسبت به الگوریتمهای پالایش مشارکتی توزیعی موجود، دقت بالای تشخیص محصولات مشابه است.

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیهگر ، پالایش مشارکتی ، نگاشت تجمیع ، کلان داده