فشرده سازی با اتلاف تصاویر MRI مغزی مبتنی بر ناحیه مطلوب با استفاده ازتبدیل کانتورلت

امروزه پیشرفت در تکنولوژی تصویر برداری دیجیتال پزشکی، به خصوص در MRI منجربه افزایش قابل توجه مجموعه داده ها شده است. با توجه به حجم زیاد تصاویر پزشکی وضرورت بایگانی وانتقال آنها، فشرده سازی تصاویرپزشکی ضروری به نظر می رسد، که به دلیل اهمیت کیفیت و صحت اطلاعات در زمان آرشیو و نیز انتقال باید با دقت خاصی فشرده شوند. در تصاویر پزشکی تحلیل برخی اطلاعات بافت ها همانند موقعیت یک ارگان خاص ساختارهای حساسی هستندکه این نواحی رابه عنوان ناحیه مطلوب(ROI(برمی گزینند. در مورد فشرده سازی در قسمت ROI هدف حفظ حداکثر اطلاعات باشد در سایر قسمت ها از دست رفتن اطلاعات اهمیت چندانی ندارد.درسال های اخیر روش های فشرده سازی فراوانی را شاهد بودیم. تبدیل کانتورلت، یک تبدیل چندمقیاسی وچندجهتی است که می تواند ابزاری قدرتمند برای این منظور باشد.در این مقاله شیوه ای جدید جهت فشرده سازی تصاویرMRI مغزی با استفاده از تبدیل کانتورلت مبتنی برناحیه مطلوب ارایه گردید. معیارهای ارزیابی این عملکرد نرخ فشرده سازی و PSNR می باشد که با بررسی نتایج حاصل از بازسازی تصویر فشرده شده و مقایسه آن با تبدیل موجک نشان می دهد که در نسبت فشرده سازی یکسان تبدیل موجک در مورد معیار PSNR مقدار 2201.25 و روش پیشنهادی مقدار9654.61را داردکه حاکی از عملکردمناسب این تبدیل می باشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر MRI ، فشرده سازی ، ناحیه مطلوب ، تبدیل کانتورلت